Überblick
Download and run Llama, Mistral, and other models locally with a simple CLI and API.
The default local inference stack — zero config, huge model catalog, perfect dev companion.
Hauptfunktionen
- Run Llama, Mistral, Gemma locally with one command
- OpenAI-compatible REST API on localhost:11434
- Model library with quantized variants for consumer GPUs
- Cross-platform: macOS, Linux, Windows (WSL)
Anwendungsfälle
- 01Local LLM prototyping before sending traffic to cloud APIs
- 02Privacy-sensitive workflows (legal, health, internal docs)
- 03Pair with Open WebUI or LiteLLM for production-style routing
Schnellstart
shell — quick start
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run llama3.2Stack-Kompatibilität
Open WebUI
LiteLLM
LangChain
RunPod
Tags
Verwandte Artikel
KI-Agenten für Kundensupport: CrewAI vs AutoGen
Multi-Agent-Frameworks für Tier-1-Support-Automatisierung im Indie-SaaS vergleichen.
Beste Open-Source-LLM-Tools für Indie Hacker (2026)
Ollama, vLLM, LiteLLM und mehr — was man self-hostet, wenn man KI-Features bootstrapped.
Llama 3 Fine-Tuning auf Budget-GPU
LoRA Fine-Tuning auf RunPod für unter 20 $ — wann es sich lohnt vs. Prompt Engineering.